临床医生的工作有多艰辛？查房如同进行极限运动，坐诊和手术如同与强大的BOSS对抗，写病历仿佛是在编写复杂的代码，一天下来感到晕头转向，科研进展却依旧缓慢如蜗牛。回到家闭眼想休息，梦中却又被-80℃的血样突然唤醒：“亲，我藏的数千疾病密码即将过期，请速来提取！”临床科研工作者的探索之路究竟在哪里？在此，尊龙凯时邀请几位在此领域取得成果的专家来助力！

针对如何利用蛋白质组学方法，挖掘血液——这条流动的生命档案中的健康与疾病密码，尊龙凯时提出了四大解决方案，具体如下：

方案一：降妖除魔的大师兄

适用方向：研究疾病的早筛、诊断和监测等。适用技术为基于差异分析的机器学习标志物筛选。条件为每组≥50例血液样本（总数≥100例），对于较为罕见的疾病，可降低至每组≥30例（总数≥60例）。样本数量过少可能影响模型的准确性及发文水平。

发文水平：IF=5~10。分析方案提分思路为采取≥100例的独立队列验证，争取IF达到10以上；多组学数据的结合，如蛋白质组和代谢组的联合分析，能有效提升IF，且结合其他方案研究也能够进一步增加IF。

方案二：憨厚老实的二师兄

适用方向：患者的预后评估、临床决策指导等。适用技术为基于预后信息的机器学习标志物筛选。样本要求≥50例血液样本，较为罕见的疾病则为≥30例。样本数量的不足，可能会影响模型的准确性与发文水平。

发文水平：IF=5~10。提升发文水平的思路同样是通过独立队列验证和多组学数据的结合。

方案三：心细谨慎的三师兄

适用方向：研究疾病的精准分型和临床决策指导等。适用技术为基于蛋白质组学数据的分子分型。研究的疾病需有显著的个体差异，对样本的要求为≥50例患者血液样本。为了保证每个亚型有足够的样本进行深入分析，总样本数最佳为≥100例。

发文水平：IF=5~10。提升思路同样采取独立队列的验证以及多组学数据的结合，进一步推动研究的深度与广度。

方案四：彻悟真经的唐三藏

适用方向：疾病机制解析与药物靶点研究。适用技术为基于差异分析和通路富集的机制探索。样本要求为每组≥30例血液样本（总数≥60例），对于罕见疾病则可降低要求至每组≥15例（总数≥30例）。

发文水平：IF=5~10。对机制研究而言，简单的差异分析和富集分析可能导致结论的准确性下降，因此，结合蛋白质及其相互关系的深入研究就显得尤为重要。

总结上述提分思路，以及针对经典文献的研究路径，相信大家对于使用临床血液样本进行研究的思路与流程有了初步了解。为了解决血液样本研究中的瓶颈问题，尊龙凯时推出了高深度血浆蛋白质组检测方案，涵盖高深度、超高深度的血浆蛋白质组学检测与三种高级标志物筛选报告，为广大科研人员的探索之路保驾护航。